Globant, compañía nativa digital enfocada en reinventar negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras, presentó su más reciente reporte de Inteligencia Artificial (IA) aplicado a los servicios financieros. Esta industria busca, cada vez más, ofrecer soluciones con capacidades de IA desde la híper personalización hasta la detección de fraudes, lo que cambia el paradigma en el sector.
Según datos reflejados en el reporte, el 85 por ciento de ejecutivos de TI en el sector bancario tiene una estrategia clara para adoptar la IA y desarrollar nuevos productos y servicios.
Sin embargo, los ejecutivos deben equilibrar la tecnología emergente con regulaciones estrictas mientras mantienen la confianza del cliente.
Así mismo, el 65 por ciento de los bancos está de acuerdo con que la complejidad y los riesgos asociados al manejo de datos personales para proyectos de IA a menudo superan los beneficios para la experiencia del cliente.
Hoy existen casos concretos de cómo el uso de esta herramienta tecnológica ayuda a mejorar la industria financiera. Entre ellos se destacan:
- Gestión de riesgo: la IA detecta patrones en el comportamiento de los clientes que pueden revelar anomalías o fraudes, por ejemplo, al detectar transacciones bancarias en áreas geográficas inusuales o alejadas de los lugares frecuentados por el usuario.
- Mejorar la experiencia de los clientes: la IA les permite a las organizaciones aprovechar los datos de los clientes para proporcionar hiper personalización y comprender su comportamiento. La AI permite a las entidades financieras adaptar sus canales a su oferta de productos y determinar el momento y canal exacto para acercarse a cada tipo de cliente.
- Manejo de incidentes: sugerir la mejor respuesta a los agentes que administran canales de conversación o responden correos electrónicos en función de la información contextual de los clientes, la categorización de incidentes y los libros de ejecución estándar.
- Asesor financiero virtual: los clientes interactúan con un asistente virtual a través del procesamiento del lenguaje natural, lo que les permite hacer preguntas, recibir consejos y realizar transacciones financieras de manera más conveniente e intuitiva. El asesor financiero virtual también analiza los datos de los clientes y la información pública para recomendar estrategias de inversión.
Para conocer más acerca de la Inteligencia Artificial aplicada al sector financiero puede revisar el siguiente enlace .
