La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en los negocios se ha convertido en un tema recurrente en el mundo empresarial en los últimos tiempos. Esto se debe a que la tecnología ha sido utilizada no solo por grandes empresas, sino también por pequeñas y medianas organizaciones.
Si antes este tema era considerado demasiado futurista y formaba parte de la realidad propia de las películas de ficción y las teorías de los científicos, hoy su uso representa un gran diferencial, en especial para negocios que apuntan al crecimiento.
Desde que las empresas se han dado cuenta de la necesidad de adoptar la transformación digital en sus negocios, la búsqueda de nuevas tecnologías y aplicaciones de IA ha crecido considerablemente. Según la encuesta global de Mckinsey, ocho de cada diez empresas están dirigiendo sus esfuerzos para adoptar la transformación digital en sus negocios.
Esta creciente demanda se debe a que la IA para empresas está tan integrada a la vida diaria que, la mayoría de las veces, las personas no son conscientes de ello. En el caso de los chatbots, aplicación de IA más empleada por las compañías, la Inteligencia Artificial se aplica a la atención al cliente. Otro ejemplo es la tecnología de reconocimiento facial, muy utilizada por la banca digital.
La IA ha ganado cada vez más espacio en la vida de las personas y en las empresas, convirtiéndose en imprescindible para la gestión empresarial, la fidelización de clientes, la automatización de procesos, el seguimiento del mercado y la definición de estrategias.
Es importante resaltar que, independientemente del tamaño o segmento de la empresa, es posible utilizar soluciones de inteligencia artificial de una forma más competitiva. Carlos Eduardo Díaz, VP Data NOLA Keyrus & CEO ITPerforma y experto en el tema, hace evidentes las principales tendencias en el uso de la IA en los negocios:
- Automatización
Considerando que la automatización es el acto de reemplazar una actividad humana recurrente y estándar por una herramienta tecnológica, el uso de la IA en los negocios puede aplicarse de diferentes formas, tales como analytic process automation, machine learning, RPA (robotic process automation) y otras.
- Personalización
Este proceso está íntimamente ligado a brindar una mejor experiencia y satisfacción al cliente, principalmente porque genera una mayor lealtad y engagement, además de un trato personalizado que se adapta a las necesidades de cada cliente.
- Anticipación
Mediante modelos de anticipación es posible estudiar grandes volúmenes de datos, insights y estadísticas con el fin de predecir actividades futuras para dimensionar los recursos necesarios. Este tipo de tecnología permite estimar volúmenes de ventas, proyectar volúmenes de inventario y crear campañas de marketing personalizadas para públicos específicos, entre otras posibilidades.
En resumen, es importante enfatizar que los cambios ya están ocurriendo. En este sentido, la empresa que quiera destacarse en el mercado no puede quedar al margen de las nuevas tendencias en la aplicación de la IA en los negocios.
