Los seres humanos nos malacostumbramos a tener cada d铆a mejores experiencias digitales. A principios de 2020 nos hubiera resultado imposible creer, porque no hab铆a ninguna cultura instalada de pago electr贸nico m谩s all谩 de algunas iniciativas incipientes, que apenas algunos meses despu茅s no podr铆amos comprar algo sin nuestra wallet virtual para hacer todos los pagos (costumbre que se potenci贸 cuando estuvimos impedidos de salir a la calle y de mantener contactos cara a cara como consecuencia de la pandemia). Fue una revoluci贸n que ya pas贸: ahora pedimos m谩s.
Necesitamos esos niveles de usabilidad, simplicidad, experiencia, placer y ganas con todas las transacciones que nos toque hacer.
Este es el primer gran llamado de atenci贸n para los do’s y los don’ts tecnol贸gicos de 2023 para las empresas: escuchar esta tendencia, capitalizar la enorme evoluci贸n que se est谩 dando en el terreno de los datos, de la inteligencia artificial y de la inteligencia de negocios, tratar de interpretar c贸mo estas nuevas tecnolog铆as pueden impactar en el negocio y pensar c贸mo entregar eso que el consumidor est谩 pidiendo mientras, en simult谩neo, trabajamos para que sea cada vez mejor, m谩s accesible (ya no existen limitaciones de ning煤n tipo con respecto a quienes usan las aplicaciones), m谩s seguro y m谩s resistente al fraude y a los delitos.
La era de los datos
As铆 como el do m谩s grande es capitalizar los datos, el don’t asociado es no subirse a lo que puede denominarse como “la moda del dato”. Para involucrarse en un proyecto de estas caracter铆sticas, una organizaci贸n necesita comprender de qu茅 datos dispone, qu茅 calidad tienen y c贸mo los puede manipular para alcanzar a trav茅s de ellos sus objetivos de negocios.
Muchas veces las empresas est谩n sentadas sobre enormes monta帽as de datos que podr铆an ser f谩cilmente convertidos en valor de negocios. Siempre recuerdo una reuni贸n con un cliente que nos asegur贸 que manten铆a una base de datos con quince a帽os de transacciones contables, ventas, cobranzas, facturaci贸n y contactos de los clientes que no borraban ni limpiaban porque tem铆an que eso rompiera el sistema.
Una fuente inagotable de valor que no ten铆a ninguna estrategia detr谩s y que hab铆a sobrevivido por las razones equivocadas. Hoy, con herramientas anal铆ticas basadas en IA o machine learning, esos datos pueden transformarse en eficiencia, rentabilidad y hasta nuevos modelos de negocios.
En su informe FutureScape1, IDC advierte sobre un do’nt importante sobre los datos y asegura que las empresas necesitan actuar r谩pidamente para modernizar su infraestructura tecnol贸gica y garantizar que los datos puedan compartirse y no quedar atrapados en silos o servidores desconectados de otras partes de la organizaci贸n.
Evitar el hype tecnol贸gico
Todos los a帽os Gartner predice cu谩les ser谩n las diez tecnolog铆as clave del a帽o que est谩 por comenzar. Cuando se mira esos informes retrospectivamente, se descubre que el nivel de aciertos es bastante alto. 驴Qu茅 nos depara este 2023?
En una lista r谩pida, se agrupan en cuatro categor铆as. La primera es la de tecnolog铆as orientadas a la optimizaci贸n: sistemas inmunol贸gicos digitales (seguridad y automatizaci贸n juntas para mitigar todo tipo de riesgos), observabilidad aplicada (la evoluci贸n de la monitorizaci贸n para mantener todo bajo control) y el modelo de gobernanza para inteligencia artificial AI TRiSM.
La segunda, las que permiten escalar el negocio para aprovechar nuevas oportunidades virtuales: plataformas de nube con propuestas como servicio espec铆ficas para industrias, platform engineering (paquetes que incluyen herramientas, capacidades y procesos para desarrolladores y usuarios finales) y wireless-value realization (redes inal谩mbricas para todos los servicios).
La tercera a煤na los conceptos m谩s de vanguardia: super aplicaciones (plataforma con caracter铆sticas de una aplicaci贸n, una plataforma y un ecosistema para que terceros desarrollen y publiquen sus propias miniapps), IA adaptativa (se repiensa a s铆 misma cuando cambia el entorno) y Metaverso. Transversal a todo, destaca la IT sustentable.
Les recomiendo que tomen un tiempo para jugar con ChatGPT (https://chat.openai.com/auth/login) una herramienta que lleva m谩s de doce a帽os desarroll谩ndose y que hoy es capaz de responder casi cualquier pregunta en ingl茅s o espa帽ol, basada en modelos de an谩lisis de datos y conversaciones con uno de los niveles de conocimientos organizados m谩s grandes del planeta y un uso del lenguaje coloquial digno de un humano. Esto evolucion贸 mientras nos distrajimos con modas tecnol贸gicas que pasaron sin impacto.
La cuarta pasa desapercibida pero es clave: la modernizaci贸n de aplicaciones. En t茅rminos generales vivimos conectados a aplicaciones con un promedio de vida superior a los diez a帽os. En algunos casos, como las bancarias, lo triplican. Modernizarlas no fue una prioridad: las pocas veces que se trabaj贸 en el tema se hizo de manera superficial y con foco en la experiencia del usuario.
Es muy importante revisar qu茅 necesitamos mejorar para que puedan ser escalables, funcionar en entornos modernos (como Cloud o containers), generar datos usables y, por sobre todo, que sean 谩giles para enfrentar nuevos desaf铆os.
El don’t vinculado a las nuevas tecnolog铆as, en especial cuando son tan atractivas y glamorosas, es no caer en la tentaci贸n de adoptarlas porque est谩n de moda. El objetivo es repensar el negocio y luego ver c贸mo la tecnolog铆a y los datos pueden ayudar a hacer realidad esa idea y no al rev茅s.
El 茅xito con los datos y las nuevas tecnolog铆as en 2023 est谩 al alcance de la mano: basta con avanzar con todos los do’s y evitar la mayor铆a de los dont’s para lograrlo.